2026
Inferencia estadística con Chi cuadrado, ANOVA e información mutua
Pruebas de hipótesis aplicadas a la fuga de clientes de una telco y a la relación entre variables continuas y categóricas, verificando los supuestos antes de cada test.
Problema
Saber qué variables se relacionan de verdad con un resultado, en lugar de suponerlo.
Datos
Telco Customer Churn (7.043 clientes, variables categóricas y `churn`), una encuesta de colores con tres escenarios alternativos, y `anova_05.csv` de la cátedra (5.000 filas, 4 variables continuas y una categoría A/B/C). Los archivos no se incluyen.
Método
Chi cuadrado de independencia con α = 0,05; información mutua; ANOVA solo donde se cumplen normalidad (Shapiro-Wilk) y homogeneidad de varianzas (Levene).
Resultado
Tener dependientes (χ² = 189,1) y pareja (χ² = 158,7) se asocian con la fuga de clientes, y el género no (p = 0,49). ANOVA se aplicó solo a la única variable que cumplía los supuestos.
Stack
- Python
- SciPy
- pandas
- scikit-learn
- Seaborn
Contexto
Materia: Minería de Datos · 2026